Globale Reichweite mit mehrsprachigen SEO-Tools erweitern

Ahrefs-Fallstudie
Unabhängig von ihrem Standort müssen Marketer wissen, wie sie bei Google einen guten Rang einnehmen können. Da nur etwa 20 % der Internetnutzer weltweit Englisch sprechen und lesen können, ist internationale SEO ein aufstrebender Markt. Eine mehrsprachige Schnittstelle war der nächste Schritt für Ahrefs.
2.000
Übersetzte Wörter
13
Aktive Sprachen
120K
Aktive Projekte
Branche
SEO-Tools
Region
Singapore
Sprechen Sie mit einem Experten
Lesezeit: 2 Minuten
Über Ahrefs
Ahrefs ist ein Softwareunternehmen, das Online-SEO-Tools und Schulungen für Marketingfachleute entwickelt.

Ahrefs is a software company that develops online SEO tools and training for marketers. The Ahrefs company motto is “We think big, start small, and move fast.”

Mit den benutzerfreundlichen Tools von Ahrefs können Marketer ihre SEO verbessern und in Suchmaschinen besser platziert werden, um mehr Traffic auf ihre Website zu lenken. Die SEO-Tools von Ahrefs gelten weithin als unverzichtbar für Marketingfachleute in Unternehmen aller Art.

Das Ahrefs Team arbeitet schnell und kontinuierlich an der Verbesserung seiner Software, um die Bedürfnisse seiner Kunden zu erfüllen. Ahrefs betreut eine beeindruckende Kundenbasis, die von kleinen Unternehmen bis hin zu großen Marken wie Facebook, Expedia, eBay, Netflix und Adobe reicht.

Nach dem anhaltenden Erfolg in den englischsprachigen Märkten nahm Ahrefs den Rest der Welt ins Visier.

Das Problem
Lokalisierungsherausforderungen

Unabhängig von ihrem Standort müssen Marketer wissen, wie sie bei Google einen guten Rang einnehmen können. Da nur etwa 20 % der Internetnutzer weltweit Englisch sprechen und lesen können, ist internationale SEO ein aufstrebender Markt. Eine mehrsprachige Schnittstelle war der nächste Schritt für Ahrefs.

Ahrefs musste groß denken und schnell handeln, um die Aufmerksamkeit der internationalen Kunden zu gewinnen. Also setzte sich das Team von Ahrefs ein ehrgeiziges Ziel für die globale Expansion:

Das Ziel:

Ausweitung der beliebten SEO-Tools und Schulungsmaterialien von Ahrefs auf neue Märkte: Asien und Europa.

Das Problem:

Ahrefs benötigte die Lokalisierung und Übersetzung seiner SEO-Tools und Schulungsmaterialien in zwölf neue Sprachen, darunter Deutsch, Spanisch, Französisch, Italienisch, Japanisch, Niederländisch, Polnisch, Portugiesisch, Russisch, Schwedisch, Türkisch und Chinesisch. Das Hinzufügen neuer Phrasen und das Abrufen von Übersetzungen sollten automatisiert erfolgen. Egor Chemohonenko, ein Frontend-Entwickler, wurde mit diesem Projekt betraut.

Zunächst musste er eine schnelle und präzise Methode finden, die Benutzeroberfläche von Ahrefs in die zwölf verschiedenen Sprachen zu übersetzen. Wichtig war ein agiler Übersetzungsworkflow, der mit der dynamischen Arbeitsweise von Ahrefs– „groß denken, schnell handeln“ – mithalten konnte. Dateibasierte Übersetzungsworkflows waren für Ahrefs ungeeignet, da sie übermäßig viele Entwicklungsressourcen, manuelle Eingriffe und zu viel Zeit in Anspruch nahmen.

Ahrefs suchte nach einer einfachen, skalierbaren Lösung, die ein Höchstmaß an Automatisierung ermöglicht und damit eine ständige menschliche Kontrolle überflüssig macht. Ahrefs benötigte außerdem ein Tool mit einer leistungsstarken Backend-API, um Phrasen zu verwalten und Übersetzungen abzurufen. Diese Wunschliste an Lokalisierungsfunktionen musste auch für zukünftige Wachstumschancen skalierbar sein.

Die Herausforderung
Ahrefs musste seine SEO-Tools und Schulungsressourcen in 12 neue Sprachen lokalisieren und übersetzen.
Das Ziel
Erweitern Sie die beliebten SEO-Tools von Ahrefs
Die Localize-Lösung
Schnelle Übersetzungsverwaltung ohne Dateien

Localize ist ein Übersetzungsmanagementsystem (TMS) mit einem innovativen, agilen Ansatz für die Verwaltung von Übersetzungen. Localize hatte alles, was Ahrefs brauchte, um sein Ziel zu erreichen: intelligente Automatisierungsfunktionen, ein Dashboard zur Verwaltung von Übersetzungen und eine einfache Benutzeroberfläche für Übersetzer. Sie können den vollständigen Artikel über die Lokalisierung von ReactionReact auf der Website von Ahrefs lesen.

„Wir bei Ahrefs setzen stark auf typisierte Sprachen wie ReasonML und OCaml. Der Übersetzungsprozess erforderte die Extraktion unzähliger Phrasen aus dem Quellcode, und OCaml erwies sich als fähig für diese Aufgabe. Nachdem der Extraktionsprozess automatisiert war, konnten die Phrasen einfach und unkompliziert über den Localize an den Übersetzer übermittelt werden.“

- Egor Chemohonenko, Frontend-Entwickler

Mithilfe der Backend-API von Localize war Ahrefs in der Lage, die Übermittlung von Phrasen an die Übersetzer zu automatisieren. Gleichzeitig bot Localize eine kollaborative Umgebung, in der technische und nicht-technische Teammitglieder über eine benutzerfreundliche Schnittstelle zusammenarbeiten konnten. Wenn sie zusätzliche Unterstützung benötigten, stand das Kundenerfolgsteam von Localize mit Rat und Tat zur Seite.

„Ich bin beeindruckt von der stets freundlichen Reaktion des Localize Supports. Wenn wir zusätzliche Funktionen benötigen, beispielsweise eine API zur Kennzeichnung veralteter Ausdrücke, setzt das Localize Team diese schnell um.“

- Egor Chemohonenko, Frontend-Entwickler

„Wir wussten, dass wir für die Lokalisierung unseres Produkts eine andere Methode als die herkömmliche dateibasierte Vorgehensweise benötigten. Wenn man 13 Sprachen unterstützen möchte, ist es wichtig, einen Dienst mit einer leistungsstarken API zu finden, um das Hinzufügen neuer Phrasen und das Abrufen von Übersetzungen zu automatisieren. Wir nutzen Localize seit einigen Jahren und es funktioniert hervorragend für uns.“
Egor Chemohonenko, Frontend-Entwickler
Die Ergebnisse
Mit Localize sparte Ahrefs erheblich Zeit und Geld bei den Entwicklungsressourcen.

Mit Localize konnte Ahrefs viel Zeit und Geld für technische Ressourcen einsparen, indem der umständliche und veraltete dateibasierte Ansatz für Übersetzungen umgangen wurde. Andere Übersetzungslösungen erforderten einen erheblichen Aufwand an Technik und Codierung, die manuelle Übersetzung von Zeichenketten auf einer Webseite und zeitaufwändige Dateiübertragungen.

Localize hob sich von der Konkurrenz ab, weil alles automatisch und nahtlos ablief. Die Verwaltung von Übersetzungen in so vielen verschiedenen Sprachen schien zunächst eine Herausforderung zu sein, aber mit Localize wurde dies für das Team von Ahrefs zu einem Kinderspiel. Localize verhalf Ahrefs zu einer schnellen Einrichtung der SEO-Software und der digitalen Schulungsinhalte für eine weltweite Veröffentlichung ohne Belastung des internen Teams.

„Ich bin wirklich zufrieden mit dem Tool. Es erledigt alles automatisch und ich muss nichts daran ändern.“ - Egor Chemohonenko, Frontend-Entwickler

Ahrefs hat alle seine Ziele mithilfe von Localize erreicht. In ganz Europa, Japan und China konnten neue Kunden gewonnen werden. Das Wachstum hört hier aber nicht auf. Auch heute noch setzt Ahrefs auf Localize, um schnell neue Märkte zu erschließen und innovative SEO-Tools mit dem Rest der Welt zu teilen.

„Wir bei Ahrefs setzen stark auf typisierte Sprachen wie ReasonML und OCaml. Der Übersetzungsprozess erforderte die Extraktion unzähliger Phrasen aus dem Quellcode, und OCaml erwies sich als fähig für diese Aufgabe. Nachdem der Extraktionsprozess automatisiert war, konnten die Phrasen einfach und unkompliziert über den Localize an den Übersetzer übermittelt werden.“
Egor Chemohonenko, Frontend-Entwickler
Fragen und Antworten

Häufig gestellte Fragen

Erfahren Sie mehr über unser Lokalisierungstool.

Wie hat Localize Code.org dabei geholfen, die Lokalisierungszykluszeit zu verkürzen?

Localize half Code.org dabei, KI-Übersetzung, gezielte menschliche Überprüfung, kontextbezogene Bearbeitung, Glossarunterstützung und Echtzeitveröffentlichung in einem einzigen Lokalisierungs-Workflow zu kombinieren.

Wie stellt Localize sicher, dass die Übersetzungen für Inhalte, auf die sich Schüler und Lehrer verlassen, korrekt sind?

Jede Übersetzung wird vor der Veröffentlichung von einem Menschen geprüft. Die Prüfer sehen den Text im Kontext der jeweiligen Seite und erkennen so falsch übersetzte Programmierbegriffe genauso leicht wie unpassende Formulierungen. Ein gemeinsames Glossar sorgt für die einheitliche Verwendung von Wörtern wie „Schleife“ und „Funktion“ in allen 29 von Code.org unterstützten Sprachen.

Welche Ergebnisse erzielte Code.org mit Localize?

Code.org verkürzte die Lokalisierungszyklen um mehr als 50 %, beseitigte Verzögerungen bei der Veröffentlichung und verbesserte die sprachübergreifende Konsistenz über Tausende von Lektionen hinweg.

Wie unterstützt Localize die laufende Lokalisierungspflege?

Localize unterstützt Teams dabei, mehrsprachige Aktualisierungen kontinuierlich zu erkennen, zu übersetzen, zu überprüfen und zu veröffentlichen, sodass übersetzte Inhalte stets aktuell bleiben, wenn sich die Quellinhalte ändern.

Ist die menschliche Überprüfung noch Teil des Arbeitsablaufs?

Ja. Code.org nutzt KI-Übersetzung für schnellere Übersetzungen und menschliche Überprüfung dort, wo Qualität, Terminologie, Tonfall und kulturelle Relevanz am wichtigsten sind.

Sind Sie bereit, mehrsprachige Inhalte schneller zu verbreiten?

Sprechen Sie mit einem Lokalisierungsexperten über Ihre Ziele, Ihren aktuellen Arbeitsablauf und den besten Weg für Ihr Team.
EnglishEspañolFrançais日本語Português (Brasil)中文(简体)
Powered by Localize
RückmeldungFeedback senden
Deutsch