Code.org benötigte eine schnellere und skalierbarere Methode, um mehrsprachige Lerninhalte für Lernende weltweit aktuell zu halten. Der bisherige Prozess war stark von manueller Koordination, manuellen Prüfzyklen und technischer Unterstützung abhängig, um übersetzte Inhalte zu veröffentlichen.

Mit Localize hat Code.org einen Workflow eingeführt, der KI-Übersetzung, gezielte menschliche Überprüfung, kontextbezogene Bearbeitung, Glossarunterstützung und Echtzeitveröffentlichung kombiniert. Das Ergebnis war ein schnellerer und besser handhabbarer Lokalisierungsprozess, der dem Team half, die Konsistenz über verschiedene Sprachen hinweg zu verbessern, ohne zusätzliche interne Ressourcen einsetzen zu müssen.

Ergebnisse auf einen Blick

• Die Lokalisierungszyklen wurden um mehr als 50 % reduziert und von Wochen auf Tage verkürzt.
• Durch Echtzeit-Updates in mehreren Sprachen wurden Veröffentlichungsverzögerungen von 1-2 Wochen beseitigt.
• Weltweit wurden über 107 Millionen Schüler in mehr als 190 Ländern betreut.
• Skalierte Lokalisierung ohne Erhöhung der Mitarbeiterzahl

Die Herausforderung

Code.org hatte die Lokalisierung bereits priorisiert, doch der Prozess erwies sich als schwer skalierbar. Mit zunehmendem Übersetzungs- und Pflegeaufwand sah sich das Team mit langsamen Prüfzyklen, manueller Koordination zwischen den Mitwirkenden und Verzögerungen zwischen abgeschlossenen Übersetzungen und Live-Aktualisierungen konfrontiert.

Das größte Problem war nicht nur die Übersetzungsgeschwindigkeit. Es war der operative Aufwand, der erforderlich war, um Inhalte durch die Phasen Überprüfung, Veröffentlichung und laufende Aktualisierung zu bringen.

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Warum es wichtig war

Für Code.org ist die Lokalisierung direkt mit dem Zugriff verknüpft. Die Organisation unterstützt Lernende und Lehrende weltweit, daher müssen mehrsprachige Inhalte zeitnah, korrekt und leicht zu pflegen sein. Verzögerungen im Lokalisierungsprozess führten zu Problemen für internationale Nutzer und erschwerten es dem Team, die Inhalte sprachübergreifend einheitlich zu gestalten.

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Der Localize

Localize hat Code.org dabei geholfen, von einem stark manuellen Prozess zu einem skalierbareren Lokalisierungs-Workflow überzugehen.

Das Team nutzt KI-Übersetzung, um schnell erste Übersetzungen zu erstellen. Anschließend werden die Inhalte von menschlichen Übersetzern geprüft, wobei kulturelle Relevanz, Tonfall, Terminologie und Genauigkeit besonders wichtig sind. Die kontextbezogene Bearbeitung ermöglicht es den Prüfern, zu sehen, wie die Übersetzungen auf der Seite wirken, während Glossar-Tools die Konsistenz der globalen Inhalte gewährleisten.

Localize erleichterte zudem das Onboarding von Mitwirkenden, die Verwaltung von Review-Workflows und die Veröffentlichung von Updates, ohne wochenlang auf die Unterstützung der Entwicklungsabteilung warten zu müssen.

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Die Ergebnisse

Code.org hat die Übersetzungs- und Lokalisierungszyklen um mehr als 50 % verkürzt. Aktualisierungen, deren Veröffentlichung zuvor ein bis zwei Wochen dauerte, können nun in Echtzeit live geschaltet werden, wodurch das Team mehrsprachige Inhalte kontinuierlich auf dem neuesten Stand halten kann.

Dank Glossarunterstützung und optimierten Arbeitsabläufen konnte Code.org die Einheitlichkeit von Tonfall, Terminologie und Qualität über alle Sprachen hinweg verbessern. Das Team kann nun Lernende weltweit mit einem schnelleren und nachhaltigeren Lokalisierungsprozess unterstützen.

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Was ähnliche Teams lernen können

Wenn sich mehrsprachige Inhalte häufig ändern, darf die Lokalisierung nicht als einmaliges Übersetzungsprojekt behandelt werden. Teams benötigen einen Workflow, der Geschwindigkeit, Überprüfung, Konsistenz und fortlaufende Aktualisierungen unterstützt. Localize hilft Teams, die manuelle Koordination zu reduzieren, die Transparenz der Überprüfung zu verbessern und übersetzte Inhalte mit den wachsenden Anforderungen aktuell zu halten.