Skalierung der Produktlokalisierung ohne Skalierung des Entwicklungsaufwands

Wie Skedda die API-basierte Plattform von Localize nutzte, um die Integration zu validieren, die Arbeitsabläufe der Prüfer zu optimieren und vier Sprachen mit Zuversicht einzuführen.
Skedda benötigte mehr als Übersetzungen – das Unternehmen brauchte ein wiederholbares, benutzerfreundliches Lokalisierungssystem, das Produktwachstum und internationale Nutzer unterstützen konnte. Mithilfe eines sorgfältigen technischen Proof of Concept und eines strukturierten Onboarding-Prozesses implementierte Skedda einen API-gesteuerten Workflow. Dieser reduzierte manuelle Übergaben, ermöglichte es Produkt- und Lokalisierungsteams, Überprüfungen eigenständig durchzuführen, und definierte messbare Ergebnisse für die zukünftige Spracherweiterung.
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Sprachen
Branche
Technology
Region
Australia
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Über Skedda
Workplace-Management-Software zur Buchung und Planung von raumbezogenen Ressourcen.

Skedda ist ein Anbieter von Workplace-Management-Software, die die Online-Buchung und -Planung von raumbezogenen Ressourcen ermöglicht. Die Plattform unterstützt Büros, Coworking-Spaces, Studios, Universitäten und Sportstätten und betreut von ihrem Standort in Melbourne aus Kunden weltweit.

Das Problem
Skedda benötigte einen skalierbaren Lokalisierungsprozess, der Engpässe und die Abhängigkeit von Entwicklern reduzierte.

Skedda benötigte einen wiederholbaren, entwicklerfreundlichen Lokalisierungsprozess, um das Produktwachstum und die Bedürfnisse internationaler Nutzer zu unterstützen. Das Team wollte Übersetzungsengpässe beseitigen, die Abhängigkeit der Entwickler von routinemäßigen Lokalisierungsaufgaben reduzieren und sicherstellen, dass die Prüfprozesse von Produkt- und Lokalisierungsverantwortlichen und nicht von Entwicklern durchgeführt werden konnten. Mit zunehmender Produktreife benötigte das Unternehmen außerdem einen messorientierten Ansatz, um die zukünftige Erweiterung der Sprachen und Lizenzen an einen klaren ROI zu koppeln.

Das Ziel
Entwickeln Sie ein zuverlässiges System für mehrsprachige Veröffentlichungen, das Produkt- und Lokalisierungsteams unabhängig voneinander betreiben können.
  • Ermöglichen Sie zuverlässige, mehrsprachige Produkteinführungen mit minimalem Entwicklereingriff.

  • Geben Sie Produkt- und Lokalisierungsteams Prüfwerkzeuge und Arbeitsabläufe an die Hand, um Übersetzungen zu verwalten.

  • Weisen Sie die technische Integration nach und erzielen Sie messbare Ergebnisse, um eine zukünftige Expansion zu rechtfertigen.

Die Herausforderung
Skedda benötigte technische Strenge, operative Einfachheit und einen Nachweis, bevor es sich zu einer breiteren Einführung verpflichten konnte.

Skeddas Kriterien waren technische Strenge und operative Einfachheit. Das Team führte einen technischen Proof-of-Concept (POC) durch, um den Integrationsansatz, die Performance und die Möglichkeit der programmatischen Übersetzung zu validieren. Gleichzeitig benötigten sie ein Onboarding-Verfahren, das die Lokalisierungsverantwortung an Nicht-Entwickler-Teams übertrug, sowie einen Ansatz, der es dem Unternehmen ermöglichte, den ROI zu beurteilen, bevor die Sprachabdeckung oder die Benutzerlizenzen erweitert wurden.

Die Localize-Lösung
Localize lieferte eine API-basierte Grundlage für Automatisierung, Prüfer-Workflows und die operative Übergabe.

Localize lieferte einen kompakten, API-zentrierten Ansatz mit Fokus auf Stabilität, Automatisierung und reibungslosen operativen Übergang:

  • API-gesteuerte Phrasenverwaltung. Durch den programmatischen Import, Export und die Veröffentlichung von Phrasen entfielen manuelle Dateiübergaben und die Anzahl der Eingriffe in die Entwicklungsabteilung wurde reduziert.

  • Arbeitsabläufe und Übergabe für die Prüfer. Durch ein strukturiertes Onboarding und eine Prüferwarteschlange konnten Produkt- und Lokalisierungsverantwortliche Übersetzungen ohne wiederholten Entwicklungsaufwand genehmigen und veröffentlichen.

  • Kompatibilität mit Skeddas Web-Stack. Localize arbeitete mit Skeddas Frontend- und Marketing-Tools zusammen, sodass die Lokalisierung zu einem nativen Bestandteil der Inhaltsbereitstellung wurde.

Messorientierung. Vom Proof of Concept bis zum Onboarding lag der Fokus des Projekts auf messbaren Ergebnissen, damit Skedda den ROI für zukünftige Sprach- und Sitzplatzerweiterungen bewerten konnte.

Das Ergebnis
Skedda hat den Übergang vom Proof of Concept zur Produktion reibungslos gemeistert und aktive, mehrsprachige Workflows mit geringerem Entwickleraufwand eingeführt.

Der Proof of Concept (POC) führte zu einer eindeutigen technischen Bestätigung, und die Implementierung verlief reibungslos in den Produktivbetrieb. Das Onboarding war strukturiert und fundiert, sodass funktionsübergreifende Teams Übersetzungsprüfungs- und Veröffentlichungsprozesse mit deutlich geringerem Entwickleraufwand durchführen konnten. Nach dem Launch nutzte Skedda aktiv mehrere Sprachen und etablierte einen operativen Lokalisierungs-Workflow.

Fragen und Antworten

Häufig gestellte Fragen

Erfahren Sie mehr über unser Lokalisierungstool.

Wie hat Localize Code.org dabei geholfen, die Lokalisierungszykluszeit zu verkürzen?

Localize half Code.org dabei, KI-Übersetzung, gezielte menschliche Überprüfung, kontextbezogene Bearbeitung, Glossarunterstützung und Echtzeitveröffentlichung in einem einzigen Lokalisierungs-Workflow zu kombinieren.

Wie stellt Localize sicher, dass die Übersetzungen für Inhalte, auf die sich Schüler und Lehrer verlassen, korrekt sind?

Jede Übersetzung wird vor der Veröffentlichung von einem Menschen geprüft. Die Prüfer sehen den Text im Kontext der jeweiligen Seite und erkennen so falsch übersetzte Programmierbegriffe genauso leicht wie unpassende Formulierungen. Ein gemeinsames Glossar sorgt für die einheitliche Verwendung von Wörtern wie „Schleife“ und „Funktion“ in allen 29 von Code.org unterstützten Sprachen.

Welche Ergebnisse erzielte Code.org mit Localize?

Code.org verkürzte die Lokalisierungszyklen um mehr als 50 %, beseitigte Verzögerungen bei der Veröffentlichung und verbesserte die sprachübergreifende Konsistenz über Tausende von Lektionen hinweg.

Wie unterstützt Localize die laufende Lokalisierungspflege?

Localize unterstützt Teams dabei, mehrsprachige Aktualisierungen kontinuierlich zu erkennen, zu übersetzen, zu überprüfen und zu veröffentlichen, sodass übersetzte Inhalte stets aktuell bleiben, wenn sich die Quellinhalte ändern.

Ist die menschliche Überprüfung noch Teil des Arbeitsablaufs?

Ja. Code.org nutzt KI-Übersetzung für schnellere Übersetzungen und menschliche Überprüfung dort, wo Qualität, Terminologie, Tonfall und kulturelle Relevanz am wichtigsten sind.

Sind Sie bereit, mehrsprachige Inhalte schneller zu verbreiten?

Sprechen Sie mit einem Lokalisierungsexperten über Ihre Ziele, Ihren aktuellen Arbeitsablauf und den besten Weg für Ihr Team.
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